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Explore les statistiques quantiques dans les ensembles canoniques et les grands ensembles canoniques, en discutant de la distinction, des micro-états et du principe d'exclusion Pauli.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore le flux d'énergie et les points critiques en physique statistique, en soulignant l'importance de comprendre les fonctions de corrélation et les exposants critiques.
Explore des concepts de physique statistique comme les micro-états d'équipement, l'entropie et les ensembles canoniques, avec des applications en mécanique quantique et en physique des semi-conducteurs.
Couvre la transition de la mécanique quantique à la mécanique classique, la mécanique statistique, les simulations Monte Carlo et les simulations de dynamique moléculaire.
Explore les mouvements de Monte Carlo en simulation, y compris les mouvements d'essai et les mouvements biaisés, en comparant Monte Carlo avec la dynamique moléculaire.
