Cette séance de cours couvre le concept de cartes cognitives telles qu'étudiées par Edward C. Tolman, en se concentrant sur l'apprentissage spatial chez les rats et les humains. Il traite des différents systèmes de récompense utilisés dans les expériences et de leurs résultats, ainsi que des implications de l'apprentissage latent. La séance de cours se penche également sur les sujets de l'attention, de la motivation et du regroupement en intelligence visuelle, explorant des mécanismes tels que l'attention sélective et les fonctions de score d'alignement pour le calcul de l'attention. En outre, il introduit le concept d'attention à l'échelle point-produit, expliquant l'auto-attention et l'attention croisée, et comment l'attention est calculée à l'aide de requêtes, de clés et de valeurs. La séance de cours se termine par un aperçu des transformateurs dans l'apprentissage automatique, détaillant le codeur et le décodeur du transformateur, et soulignant l'importance des codages de position dans le maintien de l'ordre d'entrée.
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