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Cette séance de cours couvre le concept de classification multiclasse, axée sur la classification linéaire avec plus de deux classes. Il explique l'approche d'un-vs-rest et d'un-vs-one pour la manipulation de classes multiples, et introduit la régression logistique multi-classes. La séance de cours aborde également les défis de la séparation linéaire des données lorsque les classes ne sont pas facilement identifiables.