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Introduit des structures de données réseau, des modèles et des techniques d'analyse, mettant l'accent sur l'invariance de permutation et les réseaux Erdős-Rényi.
Explore la fin de la diffusion fiable et du commit atomique non bloquant dans les systèmes distribués, couvrant l'accord, le consensus et l'engagement de transaction.
Explore l'appartenance au groupe et visualise la synchronisation dans les systèmes distribués, assurant une connaissance précise et des vues coordonnées.
Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
