Ensembles et bases orthogonaux

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Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Couvre les familles orthogonales et les projections dans les espaces vectoriels, y compris le processus Gram-Schmidt.

Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.

Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.

Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.

Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.