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Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
Explore les techniques d'optimisation de code telles que le pliage constant, le précalcul et la propagation constante pour améliorer l'efficacité et la qualité du code.
Couvre le problème de coupe de la tige et le problème de changement pour optimiser les appels récursifs et trouver le nombre minimum de pièces nécessaires pour un montant d'argent donné.
Explore les matrices à rang fixe en tant que sous-ensemble intégré, en se concentrant sur la construction de fonctions de définition locales et le calcul efficace des vecteurs tangents.
