Sources d'incertitude dans l'ACV

Cette séance de cours traite de l'importance de l'analyse de l'incertitude dans la prise de décision, la planification de la réduction structurée de l'incertitude et la transparence des résultats de l'analyse du cycle de vie (ACV). Il couvre deux types d'incertitudes: la variabilité aléatoire et l'incertitude épistémique, illustrant comment elles se manifestent dans des scénarios du monde réel. Les sources d'incertitude, telles que la variabilité temporelle, la variabilité spatiale et la variabilité liée à l'objet, sont explorées. La séance de cours se penche également sur les incertitudes épistémiques liées aux paramètres, modèles et scénarios dans LCA. Il met l’accent sur la nécessité d’une collecte de données précise et d’outils de mesure précis pour réduire l’incertitude épistémique. Divers exemples illustrent comment les incertitudes peuvent avoir un impact sur les résultats de l’ACV et l’importance de les aborder.