Cette séance de cours couvre des sujets tels que les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à l'aide de l'analyse en composantes principales. Il explique comment réduire la complexité des données, analyser les principales composantes et trouver des formes caractéristiques dans le traitement du signal neurobiologique.