Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Distributions non uniformes : méthodes de génération
Graph Chatbot
Séances de cours associées (29)
Précédent
Page 3 sur 3
Suivant
Variables aléatoires continues : distributions et attentes
Explore diverses distributions de probabilité continue et l'attente de variables aléatoires.
Modèles statistiques : Familles et transformations
Explore les modèles statistiques, les familles de distributions, les transformations et leurs applications en théorie des probabilités.
Variables aléatoires continues : Bases
Explore les variables aléatoires continues, cdf, pdf, convolution, et la somme des dés.
Variables aléatoires et valeur prévue
Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
Probabilité et statistiques
Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.
Théorie statistique : Fondamentaux
Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Calculs des attentes
Couvre le calcul de l'attente et de la variance pour différents types de variables aléatoires, y compris les variables discrètes et continues.
Variables aléatoires : espérance et indépendance
Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.
Probabilité et statistiques: fondamentaux
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.