Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les outils de gestion et d'analyse des mégadonnées dans le Projet Cerveau Humain, en mettant l'accent sur les défis en connectomique et en navigation cérébrale 3D.
Explore les exigences de fraîcheur dans les charges de travail HTAP, couvrant l'analyse ad-hoc, les lots de requêtes, les instantanés log-structurés et la gestion d'index.
Discute du stockage des données dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'efficacité et les temps d'accès pour différents types de stockage.
Explore la mémoire cache, l'impact de l'organisation des données, la structuration du stockage, les protocoles de communication et la commutation de paquets dans les réseaux informatiques.
Explore la virtualisation des données dans le projet SmartDataLake, couvrant l'optimisation des requêtes, le niveau de stockage et les défis dans le traitement de données hétérogènes.
Couvre les optimisations avancées de Spark, la gestion de la mémoire, les opérations de brassage et les stratégies de partitionnement des données pour améliorer l'efficacité du traitement des données volumineuses.
Explore les possibilités de transformation numérique, les mégadonnées, l'analyse et les innovations technologiques dans le domaine des affaires et de la recherche.
Couvre l'intégration du stockage de données évolutives et de la carte réduisent le traitement à l'aide de Hadoop, y compris HDFS, Hive, Parquet, ORC, Spark et HBase.
