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Explore la gestion des défauts, des stratégies d'essai et des défis en matière de qualité des logiciels, avec des exemples du monde réel et des études de cas.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Explore les processus de développement logiciel, comparant le modèle Waterfall aux méthodes Agile, en se concentrant sur Scrum, les valeurs, les principes et les rôles d'équipe.
Couvre les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de GIT pour le travail collaboratif et en fournissant un aperçu des défis du développement de logiciels scientifiques.
Explore les performances des logiciels, couvrant la mesure, les objectifs et les stratégies d'amélioration, avec des exemples concrets de Netflix et Grand Theft Auto.
Couvre l'ingénierie des systèmes, la gestion de projet, l'assurance qualité et les mécanismes spatiaux, en soulignant l'importance des exigences et de la vérification appropriées.
Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
