Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'algorithme de recherche le plus proche du voisin et le lemme de Johnson-Lindenstrauss pour la réduction de la dimensionnalité, en explorant les techniques de prétraitement et le hachage sensible à la localité.
Se penche sur les défis du développement urbain et de la mobilité à Touba, en mettant l'accent sur le logement, l'approvisionnement en eau, la gestion des déchets et les transports.
Plongez dans le Big Data historique, en explorant les régimes d'accélération des données et les défis de la re-documentation des jeux de données passés.
Explore la conception de systèmes intermittents formellement corrects pour les plates-formes de calcul de bord extrême, mettant l'accent sur la justesse, la fiabilité et la sécurité.
Examine les impacts sociaux des transports dans les grands systèmes urbains, en mettant l'accent sur les gagnants et les perdants, l'exclusion sociale et les implications politiques.
Souligne l’importance de la préparation aux données dans les interventions en cas de catastrophe et explore des stratégies pour combler les lacunes et les surcharges en matière d’information.
Couvre les bases de l'analyse numérique, y compris le calcul adaptatif des caractéristiques, l'analyse résiduelle et l'importance des problèmes bien posés.
