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Explore les défis du big data, les caractéristiques, les techniques de dégroupage et les stratégies de gestion des défaillances dans le traitement et la gestion des données.
Explore la représentation des connaissances, l'extraction de l'information et la vision du Web sémantique, en mettant l'accent sur la normalisation, la cartographie et les ontologies dans la structuration des données.
Explore les complexités de la numérisation des documents urbains historiques et souligne l'importance de relier l'information pour une analyse complète.
Souligne la normalisation dans la biologie synthétique, les circuits génétiques, les éléments de construction logique, l'appariement des signaux, l'intégration des données et l'ingénierie métabolique.
Couvre l'intégration des données, l'appariement d'experts, la reconnaissance des entités, les performances, l'évolutivité, la gestion des données de flux, la décomposition des tenseurs et la détection de la dérive conceptuelle.
