Stimulation cérébrale profonde : principes et programmation
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Couvre la fabrication axée sur les données en mettant l'accent sur la fabrication additive, y compris l'analyse de la fabrication et une approche d'apprentissage automatique.
Explore les circuits de base des ganglions dans la maladie de Parkinson, couvrant la structure, la fonction, le rôle de la dopamine, la pathologie et les traitements.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Couvre la neuro-ingénierie de la maladie de Parkinson, en se concentrant sur la stimulation cérébrale profonde et ses effets thérapeutiques sur les symptômes moteurs.
Explore l'impact de l'AVC sur les réseaux cérébraux, le comportement et la récupération, en soulignant l'importance de la modularité et de l'organisation du réseau.
Explore les solveurs laplaciens, couvrant des solutions approximatives, des applications, la conversion d'erreurs, et les avancées théoriques dans les méthodes de calcul.
