Cette séance de cours porte sur les principes de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les reconstructions denses à partir de données éparses, les approches ascendantes et descendantes et le processus itératif de reconstruction. Il traite également du compromis entre la généralité, le réalisme et la précision dans la modélisation.