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Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
Explore les simulations QM/MM à l'aide de la théorie de l'ensemble Blue Moon, en se concentrant sur l'analyse des erreurs, le redimensionnement de masse ionique, la comparaison de stabilité et le contrôle de la température.
Couvre les transitions de phase, la stabilité, les diagrammes de phase et la coexistence de phase, en mettant l'accent sur les observations expérimentales et l'équation de Clausius-Clapeyron.
Explore les applications des amplificateurs opérationnels, les configurations, les amplificateurs inverseurs et non inverseurs et les rétroactions négatives.
Couvre la modélisation de la dépendance temporelle dans les séries chronologiques, y compris la tendance, les composantes périodiques, la régression, la stationnarité, l'autocorrélation et les essais d'indépendance.
