Cette séance de cours présente un projet axé sur l'augmentation de l'autoconsommation dans les ménages en utilisant l'inertie thermique d'un réservoir d'eau chaude. En commençant par un algorithme heuristique pour optimiser les profils de puissance, la séance de cours explore le développement de solutions basées sur des règles et des indicateurs pour améliorer les flux de réseau et l'usure du système. Cette dernière approche, fondée sur des indicateurs, s'avère la plus efficace, la plus rentable et la moins paramétrable. De plus, l’intégration du chauffage électrique dans l’algorithme améliore la réponse de pointe et la flexibilité de l’autoconsommation. La séance de cours met l'accent sur la robustesse de l'algorithme dans la prévision des données météorologiques et de consommation, assurant de faibles coûts en raison d'événements imprévisibles. En fin de compte, l’outil stocke efficacement l’excès de production photovoltaïque sous forme de chaleur dans les installations existantes.