Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les algorithmes d'apprentissage génératif, les règles de décision et les propriétés de distribution gaussienne dans l'apprentissage automatique.
Explore les statistiques de Poisson, des exemples de tremblements de terre et de frappes éclair, de courant noir et de bruit de lecture dans les appareils photosensibles.
Couvre les types de détecteurs, les statistiques de comptage, la prédiction des erreurs et l'estimation de l'incertitude dans les mesures, en soulignant l'importance des tests statistiques et l'optimisation des expériences.
Couvre le calcul et l'estimation dans la simulation stochastique, en se concentrant sur la génération de répliques iid et l'échantillonnage d'importance optimale.
