Séance de cours
Évaluer les technologies d'apprentissage: Expériences randomisées Insights
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Introduction à l'éducation numérique
Couvre les plateformes d'éducation en ligne, les simulations, le soutien au travail d'équipe et plus dans l'éducation numérique.
Créer des cours en ligne efficaces
Couvre les éléments clés à retenir lors de la conception et de la préparation du contenu du cours en ligne.
Récapitulation des réseaux neuraux : fonctions d'activation
Couvre les bases des réseaux neuronaux, des fonctions d'activation, de la formation, du traitement d'image, des CNN, de la régularisation et des méthodes de réduction de dimensionnalité.
Éducation numérique : leçons apprises
Explore les leçons apprises lors d'une crise, mettant en évidence les contacts virtuels et l'importance de l'apprentissage mixte.
Analyse du métabolisme urbain
Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.
Éducation numérique: LMS Introduction
Introduit les bases des systèmes de gestion de l'apprentissage (SGL) pour l'éducation numérique.
Analyse des composantes principales : réduction des dimensions
Couvre l'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle des données biologiques, en se concentrant sur la visualisation et l'identification des modèles.
Analyse des données sur la pollution atmosphérique
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Introduction à l'évaluation de cours
Explore l'importance de l'évaluation des cours en ligne et comment utiliser les données d'évaluation pour améliorer la qualité des cours.
Régression logistique : prédiction de la végétation
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.