Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les définitions, la valeur et les défis de la vie privée, y compris les données personnelles et les propriétés de la vie privée comme la pseudonymie et l'anonymat k.
Plongez dans le deep learning pour la classification des images et des objets dans les systèmes IoT, y compris les techniques de clustering et les problèmes de confidentialité.
Examine la sécurité et la vérifiabilité des systèmes de vote numérique, y compris le vote électronique en personne et à distance, en mettant l'accent sur la protection contre les manipulations et l'efficacité du dépouillement des bulletins de vote.
Explore les systèmes décentralisés, la technologie blockchain et les applications IoT en mettant l'accent sur la sécurité, la confidentialité et les défis de mise en œuvre.
Explore les principes de compression d'images, en se concentrant sur JPEG 2000, couvrant le codage basé sur la transformation, la quantification, le codage entropie, la région d'intérêt, la résilience aux erreurs et les implémentations logicielles.
Couvre l'ordonnance sur la protection des données pour le personnel du domaine EPF, en mettant l'accent sur les responsabilités juridiques et la gestion des données.
Déplacez-vous dans la protection de la vie privée analyse fédérée pour la médecine personnalisée, discuter des défis, des solutions, et des applications du monde réel.