Classification d'image: Arbres de décision et forêts aléatoires

Cette séance de cours couvre les principes de la classification des images à l'aide d'arbres décisionnels et de forêts aléatoires. Il explique comment les arbres de décision segmentent l'espace d'entrée et comment les forêts aléatoires réduisent la variance en créant un comité de modèles. L'instructeur discute de la construction des arbres de décision, de l'importance de la sélection des variables et du processus de formation d'un classificateur de forêt aléatoire. Des exemples pratiques et des exercices sur la formation et la prédiction avec des forêts aléatoires sont également fournis.