Annihilation électron-positron

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Description

Cette séance de cours couvre les calculs d'électrodynamique quantique (QED) pour l'annihilation électron-positron. Il explique comment calculer des sections transversales à l'aide de diagrammes de Feynman, d'éléments de matrice et d'expansions de perturbation. La séance de cours se penche sur les considérations de spin, les états chiraux et l'invariance de Lorentz de l'élément matriciel. Il se termine par des discussions sur les sections transversales différentielles et totales, les dépendances angulaires et l'importance de la chiralité dans les interactions QED.

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Séances de cours associées (32)

Concepts associés (35)

Théorie des perturbations

La théorie des perturbations est un domaine des mathématiques, qui consiste à étudier les contextes où il est possible de trouver une solution approchée à une équation en partant de la solution d'un problème plus simple. Plus précisément, on cherche une solution approchée à une équation (E) (dépendante d'un paramètre λ), sachant que la solution de l'équation (E) (correspondant à la valeur λ=0) est connue exactement. L'équation mathématique (E) peut être par exemple une équation algébrique ou une équation différentielle.

Théorie de la perturbation (mécanique quantique)

En mécanique quantique, la théorie de la perturbation, ou théorie des perturbations, est un ensemble de schémas d'approximations liée à une perturbation mathématique utilisée pour décrire un système quantique complexe de façon simplifiée. L'idée est de partir d'un système simple et d'appliquer graduellement un hamiltonien « perturbant » qui représente un écart léger par rapport à l'équilibre du système (perturbation).

Matrix decomposition

In the mathematical discipline of linear algebra, a matrix decomposition or matrix factorization is a factorization of a matrix into a product of matrices. There are many different matrix decompositions; each finds use among a particular class of problems. In numerical analysis, different decompositions are used to implement efficient matrix algorithms. For instance, when solving a system of linear equations , the matrix A can be decomposed via the LU decomposition.

Chirality (physics)

A chiral phenomenon is one that is not identical to its (see the article on mathematical chirality). The spin of a particle may be used to define a handedness, or helicity, for that particle, which, in the case of a massless particle, is the same as chirality. A symmetry transformation between the two is called parity transformation. Invariance under parity transformation by a Dirac fermion is called chiral symmetry. Helicity (particle physics) The helicity of a particle is positive (“right-handed”) if the direction of its spin is the same as the direction of its motion.

Matrice diagonale

En algèbre linéaire, une matrice diagonale est une matrice carrée dont les coefficients en dehors de la diagonale principale sont nuls. Les coefficients de la diagonale peuvent être ou ne pas être nuls. Une matrice diagonale est une matrice qui correspond à la représentation d'un endomorphisme diagonalisable dans une base de vecteurs propres. La matrice d'un endomorphisme diagonalisable est semblable à une matrice diagonale. Toute matrice diagonale est symétrique, normale et triangulaire.