SwissCovid: Systèmes de repérage de contact de préservation de la vie privée
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Explore l'informatique en nuage, l'agrégation des données, les risques de sécurité, les défenses de la vie privée et les techniques de protection des données.
Couvre l'ordonnance sur la protection des données pour le personnel du domaine EPF, en mettant l'accent sur les responsabilités juridiques et la gestion des données.
Explore les technologies de protection de la vie privée, la protection des données, les risques de surveillance et les technologies d'amélioration de la vie privée pour la vie privée sociale et institutionnelle.
Introduit l'analyse des structures déformables, en mettant l'accent sur l'équilibre, la contrainte et la contrainte dans la charge axiale et la rigidité.
Explore les aspects juridiques, la sécurité et la vie privée dans le cryptage homomorphe, couvrant les courbes elliptiques, l'encodage et les applications pratiques.
Explore la relation entre le moment, la courbure et la déviation dans les scénarios de flexion des faisceaux, en mettant l'accent sur les forces de cisaillement et les déformations.