Séance de cours
The Fréchet Embedding: L'histoire de l'amour
Séances de cours associées (29)
Renseignements quantitatifs
Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.
Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes
Couvre le concept de modèles graphiques et de distributions de probabilités conjointes.
Estimation linéaire MM SE
Couvre les principes de l'estimation linéaire MM SE et de la minimisation des erreurs en régression linéaire.
Coloriage graphique: théorie et applications
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Modèles génériques : auto-attention et transformateurs
Couvre les modèles générateurs en mettant l'accent sur l'auto-attention et les transformateurs, en discutant des méthodes d'échantillonnage et des moyens empiriques.
Réactions hétérogènes : cinétiques et réacteurs
Couvre l'analyse des réactions hétérogènes, en se concentrant sur la cinétique et les types de réacteurs.
Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation
Couvre les défis et les techniques d'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil.
Processus de détermination des points et extrapolation
Couvre les processus de point déterminant, le sinus-processus et leur extrapolation dans différents espaces.
Boltzmann Machine
Introduit la machine Boltzmann, couvrant la cohérence d'attente, le regroupement des données, et les fonctions de distribution de probabilité.
Intégration Monte-Carlo : Rapprochement et varianceMOOC: Selected Topics on Discrete Choice
Explore l'intégration Monte-Carlo pour approximer les attentes et les variances à l'aide d'échantillonnage aléatoire et discute des composants d'erreur dans les modèles de choix conditionnel.