Séance de cours
Q-Learning profond: DeepRL1.1
Dans cours
DEMO: sint nisi esse amet
Duis labore non magna sunt cupidatat laborum sunt ullamco Lorem ex ullamco aliqua reprehenderit amet. Ut commodo laborum ad Lorem non quis officia. Nisi tempor incididunt esse eiusmod aliquip id fugiat do ullamco laboris aliqua dolore. Qui ullamco consequat cupidatat proident ullamco reprehenderit aliqua dolor eu. Duis do occaecat sint tempor irure mollit voluptate aute Lorem. Est do cupidatat labore esse laboris.
Description
Cette séance de cours couvre Deep Q-learning, une implémentation simple de Q-learning dans les réseaux neuronaux profonds. Les sujets abordés incluent l'application de l'apprentissage Q profond dans des jeux comme Chess and Go, la rétropropagation pour l'apprentissage Q profond, l'examen des valeurs Q et V, les conditions de cohérence de l'équation de Bellman et la fonction semi-gradient sur erreur. La séance de cours se termine par un résumé de Deep Q-learning et des lectures recommandées.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.