Spécification du modèle: Le terme d'erreur

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 3 sur 3

Lois stables et théorèmes de limitation

Explore les lois stables, les théorèmes limites et les propriétés de variables aléatoires.

Statistiques : Variables aléatoires et fonctions de densité de probabilité

Introduit des variables aléatoires, des fonctions de densité de probabilité, et la distribution gaussienne dans les statistiques.

Estimation des paramètres

Discute de l'estimation des paramètres, y compris les vérifications, la qualité, la distribution et les propriétés statistiques des estimations.

Estimation statistique: Propriétés et distributions

Explore l'estimation statistique des paramètres, la précision de l'échantillon et les propriétés des variables de Bernoulli.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Modèles de probabilité: Principes fondamentaux

Introduit les bases des modèles de probabilité, couvrant les variables aléatoires, les distributions et l'estimation statistique.

Théorie de probabilité : Variables et distributions aléatoires

Introduit la théorie des probabilités, les variables aléatoires et les distributions, en mettant l'accent sur leurs applications dans la diffusion atomique.

Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Distributions de probabilité : Moments et transformations

Couvre les moments de calcul et les transformations de la distribution des probabilités.