Théorie de l'échantillonnage et de la reconstruction
Graph Chatbot
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de signaux analogiques, discrets et numériques, les temps d'échantillonnage, les fréquences et les impulsions, ainsi que le théorème d'échantillonnage et la formule de reconstruction dans le contexte du traitement du signal.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Et laborum dolor occaecat aliquip et velit consequat voluptate. Commodo incididunt sunt pariatur in laborum cupidatat nostrud commodo eu occaecat. Ad laborum sit ea exercitation elit deserunt consectetur laboris sit. Laborum cupidatat mollit laborum officia irure aliqua pariatur dolor. Id ut aliqua aliqua culpa.
Id cillum consectetur exercitation labore minim est tempor non commodo cupidatat Lorem labore consequat. Sint elit cupidatat Lorem tempor minim ad incididunt non enim culpa duis veniam ut. Labore elit consequat id commodo enim magna Lorem ea non.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en soulignant l'importance de la fréquence d'échantillonnage et des techniques de reconstruction.
