Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Explore les changements matériels, l'optimisation des requêtes, la répartition de la charge de travail, et des stratégies efficaces pour le milieu universitaire et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Explore l'exécution des processus, la protection et les mécanismes d'exploitation efficaces pour des environnements multi-programmes sécurisés et fiables.
Discute de la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur le routage et la rétention des inondations à l'aide d'une nouvelle base de données.
Discute des défis dans la gestion de la consommation d'énergie des centres de données et souligne l'importance de la virtualisation et de la désinstallation matérielle.