Algorithmes pour l'optimisation composite

Cette séance de cours couvre les algorithmes d'optimisation composite, en se concentrant sur les opérateurs proximaux, les méthodes de gradient proximal et les oracles de minimisation linéaire. Il traite de la conception d'algorithmes pour trouver des solutions, y compris les majorisateurs quadratiques et les illustrations géométriques. La séance de cours explore également les opérateurs de points proximaux, les prox-opérateurs tractables et les méthodes de solution pour la minimisation convexe composite. Des exemples et des limites théoriques sont fournis pour les algorithmes proximaux-gradients et les schémas proximaux-gradients rapides, montrant leur convergence et leurs performances pratiques.