Cette séance de cours présente des exemples de chaînes absorbantes dans les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur la solution minimale et les probabilités de transition. Il explore divers scénarios et calculs liés à l'absorption des états et leurs implications dans les modèles stochastiques.