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Cette séance de cours présente des exemples de chaînes absorbantes dans les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur la solution minimale et les probabilités de transition. Il explore divers scénarios et calculs liés à l'absorption des états et leurs implications dans les modèles stochastiques.