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Explore les algorithmes de recherche de dichotomie, en analysant la complexité et les détails de mise en œuvre pour une recherche efficace dans les listes triées.
Introduit des principes et des applications d'induction mathématique, y compris les inégalités, la divisibilité, les sous-ensembles et l'induction forte.
Couvre les fondamentaux de l'optimisation d'entier, y compris la programmation d'entier, la programmation dynamique et les algorithmes d'approximation.
