Cette séance de cours couvre l'algorithme Metropolis-Hastings, une méthode de simulation efficace d'une variable aléatoire avec une fonction de masse de probabilité donnée. Il introduit le concept de probabilités de transition, de réversibilité du temps et de distribution stationnaire d'un processus de Markov.