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Explore le déchiffrage des empreintes digitales de l'interaction protéine-protéine à l'aide d'un apprentissage en profondeur géométrique et les défis de la conception de l'interaction protéine-protéine computationnelle.
Explore la structure et la fonction des polymères biologiques, en mettant l'accent sur leurs capacités de transport d'informations et leurs propriétés uniques.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore les observations de protéines à grande vitesse, les méthodes résolues dans le temps, cryo-EM, la dynamique de fusion et les perspectives d'avenir.
Explore la détermination de la structure des protéines par cristallographie aux rayons X, spectroscopie RMN et Cryo-EM, couvrant la cristallisation, les modèles de diffraction et les modèles atomiques.
Explore l'Alphafold2 révolutionnaire pour la prédiction de la structure des protéines et son impact sur la bioinformatique et la biologie du pliage des protéines.