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Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Explore les défis de la sécurité et de la confidentialité à l'ère de l'IoT, en mettant l'accent sur les risques de la collecte de données et la nécessité de solutions innovantes.
Explore les aspects juridiques, la sécurité et la vie privée dans le cryptage homomorphe, couvrant les courbes elliptiques, l'encodage et les applications pratiques.
Couvre les lois suisses sur la protection des données, y compris la loi fédérale sur la protection des données et les rôles définis dans la législation.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
