Cas non-diagonisables : Deux valeurs propres (théorie)

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Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Diagonalisation des matrices

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et opérateurs

Explore les espaces vectoriels, les transformations linéaires, les matrices, les valeurs propres, les produits intérieurs et les opérateurs.

Déterminant, surface et volume

Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.

Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques

Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.

Polynômes caractéristiques et matrices similaires

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Équations matricielles : Trouver des variables libres

Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.

Généralisation de la modification des matrices de base

Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.

Matrices diagonalisables : propriétés et exemples

Explore les propriétés et les exemples de matrices diagonalisables, en mettant l'accent sur la relation entre les vecteurs propres et les valeurs propres.