Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement
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Explore les modèles de préformation comme BERT, T5 et GPT, en discutant de leurs objectifs de formation et de leurs applications dans le traitement des langues naturelles.
Explore les défis de l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur la modélisation du comportement social et la prévision de trajectoire réalisable.
Explore les techniques de compression des modèles dans les NLP, en discutant de la taille, de la quantification, de la factorisation du poids, de la distillation des connaissances et des mécanismes d'attention.
Fournit un aperçu de l'historique de la vision informatique et de la logistique, en mettant l'accent sur les réseaux neuronaux et le raisonnement logique.
