Formulation, Propriétés: Infimum vs Optimum

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 2 sur 4

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

BFS initial

Explore la recherche de la solution de base réalisable (BFS) initiale dans un programme linéaire.

Méthodes de pénalité quadratiques: problèmes sonores

Explore les méthodes de pénalité quadratiques pour l'optimisation avec des contraintes imposées à l'aide de fonctions de pénalité.

Contraintes liées à l’égalité et aux inégalités : conditions d’optimisation

Couvre les conditions d'optimalité nécessaires à l'optimisation avec des contraintes et discute des cônes et des ensembles polaires.

Programmation semi-définie

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Algorithme simplex : du sommet au sommet

Explique le processus de l'algorithme simplex pour trouver le prochain sommet et sélectionner les variables.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Théorème des multiplicateurs Lagrange

Couvre le Lagrange Multipliers Theorem et ses applications dans la recherche d'extrema.

Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange

Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Descente de gradient projetée et pénalité quadratique

Couvre les méthodes Projected Gradient Descent et Quadratic Penalty pour les problèmes d'optimisation.