Séance de cours
Formulation, Propriétés: Infimum vs Optimum
Séances de cours associées (32)
Optimisation : problèmes de volume
Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.
Optimisation avec contraintes
Couvre l'optimisation avec des contraintes et le théorème de KKT.
Modèle MILP et jours typiques par FM
Discute du modèle MILP, des jours typiques, du regroupement et de l'analyse des périodes extrêmes dans l'optimisation des systèmes énergétiques.
Programmation dynamique: Séquence Steinitz
Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.
Formulation, définition du problèmeMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Couvre la formulation et la définition du problème dans l'optimisation, en se concentrant sur la définition de la fonction objective, des contraintes et de l'ensemble réalisable.
Transition de Rhino vers AutoCAD
Explore la transition de Rhino vers AutoCAD, en se concentrant sur les outils et les fonctionnalités.
Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce
Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.
Exercice de programmation linéaire
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Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée
Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.
Programmation linéaire: Résoudre les LP
Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.