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Cette séance de cours porte sur les outils de traitement des signaux et des données statistiques pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale, la détection des signaux, la classification et le filtrage adaptatif. Il explore des modèles pour les transmissions sans fil de spectre de diffusion et les signaux neurobiologiques, ainsi que des modèles de signaux paramétriques et non paramétriques. On discute de la prédiction linéaire, de l'estimation de la probabilité maximale et des méthodes bayésiennes, ainsi que de la méthode parodogramme, parodogramme Welch et par MUSIC pour l'analyse des signaux de domaine de fréquence.