Numérisation : Interfaces neuronales et amplificateurs

Cette séance de cours porte sur les principes fondamentaux de la numérisation dans le contexte des interfaces et amplificateurs neuraux, en discutant de sujets tels que les modèles à petits signaux MOS, les amplificateurs CMOS, les stades de source commune et l'architecture OTA de l'amplificateur neural. Il s'inscrit dans les concepts de facteur d'efficacité sonore, d'annulation de DC offset, et les blocs de circuits utilisés dans les capteurs pour la surveillance médicale. La présentation progresse vers les principes de la conversion analogique-numérique, de l'acquisition de données numériques et des bases ADC, expliquant le processus d'échantillonnage, de quantification et d'encodage. La séance de cours se termine par une vue d'ensemble du fonctionnement de l'ADC, y compris les techniques d'échantillonnage et de retenue.