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Cette séance de cours présente des modèles génératifs profonds, en commençant par un résumé sur le mélange de multinoullis et lallocation de Dirichlet latente. Il explore ensuite les auto-encodeurs variationnels et les réseaux antagonistes génératifs, discutant de leurs architectures, de leurs procédures de formation et de leurs faiblesses. La séance de cours se termine par un regard sur les GAN convolutifs profonds et les applications pratiques des auto-encodeurs en tant que modèles génératifs.