Séance de cours
Filtrage d'images: bases et techniques
Dans cours
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Description
Cette séance de cours couvre les bases du filtrage d'images, y compris les filtres linéaires et non linéaires, leurs applications dans les images biologiques et les techniques d'élimination des artefacts / bruit, de soustraction d'arrière-plan et d'amélioration des caractéristiques. Il explique le filtrage spatial, qui manipule les données de pixels pour améliorer les aspects de l'image comme le contraste et l'amélioration des fonctionnalités. La séance de cours traite également des opérations ponctuelles pour modifier les valeurs des pixels sans altérer la structure de l'image, et fournit des exemples de filtres linéaires tels que les filtres moyens et gaussiens. Les filtres non linéaires comme les noyaux gaussiens et médians sont explorés, ainsi que leurs applications. L'instructeur met l'accent sur les différences entre les filtres linéaires et non linéaires, en soulignant leurs avantages et leurs caractéristiques de performance.
Dans MOOCs (2)
Image Processing and Analysis for Life Scientists
This course intends to teach image analysis/processing with a strong emphasis
of applications in life sciences. The idea is to enable the participants to solve
image processing questions via workflo
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Enseignants (4)
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Proximité ontologique
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