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Explore les techniques optiques pour l'imagerie cérébrale, y compris les méthodes de nettoyage des tissus et la microscopie avancée, pour analyser l'architecture et la fonctionnalité de grande zone.
Explore les fondamentaux de la régression linéaire, la formation des modèles, l'évaluation et les mesures du rendement, en soulignant l'importance de la R2, du MSE et de l'EAM.
Explore les mécanismes moléculaires de la transmission synaptique, en se concentrant sur la formation des synapses, la libération de neurotransmetteurs et la biologie cellulaire computationnelle.
Couvre les connexions synaptiques, les modèles de transmission, les neurotransmetteurs, les récepteurs, la libération des vésicules et les classes de synapse dynamique.
Plonge dans les mécanismes cellulaires de la libération de neurotransmetteurs dans le cerveau, en se concentrant sur les canaux calciques voltage-dépendants et les machines de fusion de vésicules.
