Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours introduit le concept d'arrangement spatial et de voisinage dans les systèmes d'information géographique, couvrant des sujets tels que les propriétés géométriques des objets, la mesure d'autocorrélation, l'interpolation et l'interaction entre les couches de données. Il explore la description des ensembles d'objets avec des indicateurs uniques, l'organisation des objets les uns par rapport aux autres, et la distance minimale aux objets. Les indices de dispersion statistique, comme l'écart-type et la distance Bachi, sont discutés. Les indices d'arrangements spatiaux, tels que l'indice voisin le plus proche, sont expliqués en même temps que leur comparaison avec les distributions aléatoires. La séance de cours se penche également sur les relations de proximité, les polygones Thiessen et les indices de connectivité pour les objets linéaires et zonaux, fournissant des informations sur l'analyse spatiale à différents niveaux.