Agents délibératifs : planification et stratégies

Cette séance de cours explore les agents délibératifs qui construisent des plans complexes pour atteindre les objectifs, en passant en revue les techniques de planification de base de l'IA. Il couvre la planification avec des adversaires, la gestion de l'incertitude et l'utilisation d'algorithmes de recherche heuristiques tels que A *. La séance de cours se penche sur la planification basée sur l'État, la recherche en profondeur, l'approfondissement itératif et la recherche d'arbres de Monte-Carlo. Il traite également de la recherche d'arbre de jeu, de la taille Alpha-Beta et des stratégies pour les jeux avec chance, y compris la minimisation des regrets contrefactuels. L'instructeur présente des applications pratiques dans le poker informatique et met en évidence l'importance des agents délibératifs dans la génération et l'optimisation des stratégies pour divers scénarios.