Performances : Optimisation du matériel et des logiciels

Cette séance de cours s'inscrit dans l'évolution des mesures de performance dans l'informatique, en comparant des systèmes historiques comme VAX-11/780 aux processeurs modernes. Il explore l'impact de la fréquence du processeur, la vitesse de la mémoire, l'efficacité du cache et l'importance du temps d'exécution. La séance de cours traite du concept d'accélération, des cycles par instruction (IPC) et des instructions par cycle (IPC) pour améliorer les performances. Il couvre également la loi d'Amdahl, les points de repère comme SPEC CPU2006, et la relation entre la mise en œuvre du matériel et les performances. L'instructeur souligne l'importance des idées architecturales et organisationnelles pour l'amélioration de la performance depuis le milieu des années 1980.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Séances de cours associées (1)

Concepts associés (65)

CS-209: Computer architecture II

The course completes the introduction to computer architecture.

Accélération (informatique)

En architecture informatique, l'accélération (speedup en anglais) est une mesure du gain de performance entre deux systèmes traitant le même problème. Plus techniquement, c'est le gain de vitesse d'exécution d'une tâche exécutée par deux architectures similaires disposant de ressources différentes. La notion d'accélération a été établie par la loi d'Amdahl, qui se penchait principalement sur le calcul parallèle. Cependant, l'accélération peut être utilisée plus généralement pour montrer l'effet sur les performances lors de n'importe quelle amélioration des ressources.

Optimisation de code

En programmation informatique, l'optimisation de code est la pratique consistant à améliorer l'efficacité du code informatique d'un programme ou d'une bibliothèque logicielle. Ces améliorations permettent généralement au programme résultant de s'exécuter plus rapidement, de prendre moins de place en mémoire, de limiter sa consommation de ressources (par exemple les fichiers), ou de consommer moins d'énergie électrique. La règle numéro un de l'optimisation est qu'elle ne doit intervenir qu'une fois que le programme fonctionne et répond aux spécifications fonctionnelles.

Loi d'Amdahl

En architecture informatique, la loi d'Amdahl donne l'accélération théorique en latence de l'exécution d'une tâche à charge d'exécution constante que l'on peut attendre d'un système dont on améliore les ressources. Elle est énoncée par l'informaticien Gene Amdahl à l'AFIPS Spring Joint Computer Conference en 1967. La loi d'Amdahl peut être formulée de la façon suivante : où Slatence est l'accélération théorique en latence de l'exécution de toute la tâche ; s est le nombre de fils d'exécutions (threads) utilisés pour exécuter la tâche p est le pourcentage du temps d'exécution de toute la tâche concernant la partie bénéficiant de l'amélioration des ressources du système avant l'amélioration.

Object code optimizer

An object code optimizer, sometimes also known as a post pass optimizer or, for small sections of code, peephole optimizer, forms part of a software compiler. It takes the output from the source language compile step - the object code or - and tries to replace identifiable sections of the code with replacement code that is more algorithmically efficient (usually improved speed). The earliest "COBOL Optimizer" was developed by Capex Corporation in the mid 1970s for COBOL.

Peephole optimization

Peephole optimization is an optimization technique performed on a small set of compiler-generated instructions; the small set is known as the peephole or window. Peephole optimization involves changing the small set of instructions to an equivalent set that has better performance.

Introduction aux transformateurs CS-208: Computer architecture I

Couvre les fondamentaux des processeurs, de la logique numérique à l'exécution de programme, y compris les composants comme ALU, fichier de registre, et la logique de contrôle.