Introduction à la ML pour les données comportementales

Cette séance de cours présente les principales approches d'apprentissage automatique de la personnalisation, leur mise en œuvre et leur application aux données du monde réel. Les sujets abordés comprennent le traitement des données, les modèles classiques, les modèles de variables latentes, l'apprentissage non supervisé et les lignes directrices du projet. Le cours met l'accent sur l'importance des devoirs, du travail de projet et de la rétroaction.