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Cette séance de cours traite de la complexité des charges de travail modernes, en mettant l'accent sur les problèmes de données spécialisés tels que IOT, OCR, ML et NLP. Il explore les défis auxquels sont confrontés les auteurs de compilation/bibliothèques en raison du manque d'information sur les temps d'exécution, ce qui entraîne un gaspillage d'instructions et d'inefficacités. La présentation met l'accent sur la nécessité d'optimiser les interactions entre bibliothèques au sein du SGBD, de classer les bibliothèques externes comme des opérateurs relationnels et de traiter la sous-utilisation des ressources matérielles. Il s'inscrit également dans l'importance d'établir des frontières solides entre les systèmes pour éviter les contrôles et les conversions inutiles. La séance de cours se termine par des idées sur les optimisations au niveau de l'instruction et l'identification des emplacements à enregistrer, mettant en évidence les travaux en cours dans la planification des requêtes distribuées et la politique d'échelonnement du stockage.
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