Programmation parallèle de données : Processeurs vectoriels et SIMD
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Couvre l'évolution et les défis des multiprocesseurs, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la programmation parallèle, la cohérence du cache et le rôle des GPU.
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.
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Explore la programmation dynamique dans la conception de processeurs pour augmenter le parallélisme en exécutant des instructions hors de l'ordre, en améliorant les performances et l'efficacité.
