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Introduit l'optimisation numérique avec Scipy, couvrant la recherche zéro, la dimensionnalité du problème, les dérivés et les techniques de visualisation avancées.
Se concentre sur la détermination de la dérivabilité des fonctions dans leurs domaines en utilisant des racines carrées, logarithmiques et des fonctions exponentielles.
Couvre les rappels mathématiques sur les dérivés, les primitives et les intégrales, y compris les fonctions communes et les extensions de la série Taylor.
Déplacez-vous dans la définition, l'interprétation géométrique et les propriétés du logarithme naturel, y compris sa continuité et son comportement lorsque x approche l'infini ou zéro.
