Propagation de l'incertitude : Mesures du modèle

Processus stochastiques : Examen et propriétés

Couvre l'examen des variables aléatoires, des fonctions de densité de probabilité, de la variance et des processus gaussiens.

Mesures statistiques: techniques moyennes, médianes et de dispersion

Discute des mesures statistiques de la tendance centrale et de la dispersion, en se concentrant sur la moyenne, la médiane et leurs implications dans l'analyse des données.

Analyse quantitative : méthodes statistiques

Explique les méthodes statistiques dans l'analyse quantitative, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la représentation de l'échantillon.

Chiffres significatifs, estimation des erreurs, notation

Couvre les chiffres significatifs, la notation des dérivés et les méthodes d'estimation des erreurs.

Distribution normale : caractéristiques et exemples

Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.